#QGIS

Support géomatique à Natagriwal.

Natagriwal produit des avis d’experts pour accompagner le développement des mesures agro-environnementales auprès des agriculteurs. Nous supportons leur activité en gérant leur base de données spatiale et en développant des clients cartographiques permettant d’interagir avec leurs données spatiales.

Dans une première phase, nous avons mis en place une base de données PostgreSQL/PostGIS avec un client QGIS. Dans une deuxième phase, nous avons développé en Javascript une application cartographique dédiée s’intégrant dans l’application de rédaction des avis d’experts (en PHP). Par rapport à l’utilisation d’un logiciel SIG classique, l’application cartographique a permis de simplifier la rédaction des avis d’experts pour les agents de Natagriwal.

Développement logiciel pour un projet de R&D de mesure de l’éclairage public.

Nous avons développé un plugin QGIS pour la préparation de missions de terrains sur des réseaux routiers. Le plugin permet de télécharger des données de réseaux routiers à partir d’OpenStreetMap, de les traiter, de les découper en batch avant de les exporter vers OsmAnd, une application Android open-source. Ensuite, nous avons configuré l’application OsmAnd pour supporter les missions de terrains. En particulier, nous avons adapté le style cartographique en fonction d’attributs précis, en réécrivant le style de rendu des réseaux routiers d’OsmAnd.

Support logiciel pour un projet de R&D de mesure de l’éclairage public.

Nous avons supporté l’équipe de développement pour le choix des technologies et leur utilisation, plus particulièrement QGIS comme client généraliste de l’application et PostGIS pour les calculs spatiaux. Nous avons cherché et analysé les données de réseaux routiers disponibles dans différents pays, ainsi que des implantations techniques au problème du postier chinois (optimisation de visite de tronçons).

La mission a consisté en la formation de l’équipe, le support à distance, le suivi du projet et la rédaction de notes techniques.

Sur demande de Natagora, nous avons mis en place un procédé automatique permettant de créer et de mettre à jour des cartes de promenades. Ces cartes, basées sur des données OpenStreetMap, montrent des itinéraires balisés de promenades passant au travers ou à proximité de réserves naturelles gérées par Natagora. Elles sont destinées à être intégrée dans un guide de promenades édité par Natagora. Le répertoire des promenades de Natagora a été numérisé sous forme de données géographiques pouvant être utilisées dans d’autres projets.

Actualisation des axes de ruissellement concentrés à l’échelle de la Wallonie et correction du réseau hydrographique wallon.

En partenariat avec Dr. Alexandre Maugnard, nous avons recalculé les axes de ruissellement concentrés à l’échelle de la Wallonie à partir d’un modèle numérique de terrain (MNT) à un mètre de résolution. Le MNT a été spécifiquement filtré pour coller davantage à la réalité de terrain. Dans une deuxième phase, le réseau hydrographique wallon a été amélioré sur base du MNT. Le volume des données générées (plusieurs To) a imposé de belles contraintes pour les géotraitements et le stockage des fichiers.

Réalisation de l’atlas numérique De Boeck à destination des élèves de géographie de l’enseignement secondaire.

Encapsulation d’une application QGIS personnalisée dans un exécutable à installer sous les systèmes d’exploitation Windows. Sécurisation de l’application via un système d’expiration.

Personnalisation graphique et fonctionnelle d’un projet QGIS avec support hors-connexion de l’application.

Développement d’un plugin QGIS en Python pour un outil d’encodage du cadastre des terres domaniales du Burundi. Appel d’offre émanant de la coopération allemande. En consortium avec OSLandia et Le Ny Conseil. .

Support au service cartographie des services de secours de Bruxelles pour la réalisation de plan et d’itinéraires d’interventions.

Stratégie de mise à jour des données de voiries à partir d’OpenStreetMap.

Nous avons identifié les données pertinentes pour les besoins des services de secours dans la base de données OpenStreetMap.

La mission a abouti au développement d’un outil Python permettant de détecter et de filtrer les changements apparaissant dans OpenStreetMap pour un ensemble d’objets géographiques sur un territoire donné.